浙大团队推出强大的数据处理工具TableGPT

浙江大学的研究团队最近发布了一款名为 TableGPT 的强大工具，该工具能够分析、处理数据，并进行作图和建模，标志着在之前的 ChatGPT 和 ChatExcel 基础上的一次重要升级。TableGPT 使用了一个基于开源的 70 亿参数的 Phoenix 模型，经过微调后实现了对中英文的处理。

论文地址: https://arxiv.org/abs/2307.08674

研究团队创造性地设计了一套高效的架构，包括一个表格编码器和一个强大的模型。表格编码器将用户提供的表格数据转换为向量表示，然后与用户的查询一同输入到大模型中进行推理。大模型生成命令序列和文本回复的输出，经过命令系统的校正后执行相应操作。TableGPT 的架构简单而高效，为用户提供了出色的体验。

相比现有的大模型，TableGPT 在理解和解释表格数据方面表现更为出色。为了解决表格数据的抽象性和结构化特点，研究团队将表格数据分为元数据表征和数字信息表征，并借助注意力机制增强了编码器的理解能力。

除此之外，TableGPT 还引入了指令链来支持复杂的跨表格操作，并设计了行业数据处理管线以提升模型的适应性。TableGPT 具备自然语言交互、数据可视化和报告生成等功能。对于企业而言，TableGPT 降低了数据分析门槛，使每个人都能够通过自然语言与其互动，实现数据驱动的转型。与此同时，TableGPT 还关注数据安全问题，支持本地化部署，有力地缓解了数据隐私和安全的担忧。